??進入新時代，黨中央高度重視人工智能發(fā)展，習(xí)近平總書記對人工智能作出一系列重要指示批示，兩次主持中央政治局集體學(xué)習(xí)并發(fā)表重要講話，強調(diào)人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量，加快發(fā)展新一代人工智能是事關(guān)我國能否抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機遇的戰(zhàn)略問題。黨的二十屆四中全會提出全面實施“人工智能+”行動，要求搶占人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用制高點，全方位賦能千行百業(yè)。準確把握人工智能發(fā)展前沿和競爭格局，推動人工智能高質(zhì)量發(fā)展和全方位賦能，是打造新質(zhì)生產(chǎn)力、滿足人民美好生活需要的內(nèi)在要求，也是在百年變局中贏得戰(zhàn)略主動、實現(xiàn)中華民族偉大復(fù)興的必然之舉。

??一、當前人工智能發(fā)展的新趨勢新特點

??人工智能技術(shù)構(gòu)想由來已久，在近70載的跌宕起伏中，已歷經(jīng)邏輯推理、專家系統(tǒng)、深度學(xué)習(xí)等重要階段。緣于算法、數(shù)據(jù)、算力全鏈條突破，近年來人工智能各方面能力快速提升，在部分領(lǐng)域達到“類人”甚至“超人”的水平?？梢哉f，此輪人工智能發(fā)展在速度、社會滲透力與跨界帶動作用上均呈現(xiàn)出前所未有的態(tài)勢，具體表現(xiàn)為三個方面。

??一是人工智能技術(shù)創(chuàng)新正從“被動訓(xùn)練”向“自主進化”方向演進，迭代速度快速提升。在發(fā)展初期，人工智能模型參數(shù)小、算力更新慢，迭代周期以年為單位，經(jīng)典的目標檢測模型升級跨度為兩年。隨著算法框架的不斷優(yōu)化和算力的大幅提升，人工智能的迭代速度實現(xiàn)指數(shù)級躍升。據(jù)中國信息通信研究院監(jiān)測統(tǒng)計，2024年以來，頂尖模型的迭代周期已從數(shù)月壓縮至數(shù)周，模型參數(shù)從百萬級、億級飆升至萬億級，推理與訓(xùn)練能力持續(xù)大幅提升。這種極速迭代的節(jié)奏，徹底重構(gòu)了行業(yè)競爭格局。國內(nèi)頭部科技企業(yè)與科研團隊的技術(shù)追趕速度顯著加快，往往能在1—2個迭代周期內(nèi)完成關(guān)鍵技術(shù)的追平與超越，這正是本輪人工智能革命區(qū)別于歷史上任何一次技術(shù)變革的重要特征。

??二是智能原生成為“AI+”新內(nèi)核，賦能應(yīng)用加快向現(xiàn)實生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化。“十五五”時期，我國將進入人工智能全面賦能高質(zhì)量發(fā)展新階段，人工智能深度滲透經(jīng)濟社會各領(lǐng)域，在生產(chǎn)生活中將扮演“共生伙伴”的重要角色，進而重構(gòu)生產(chǎn)要素配置模式、重塑產(chǎn)業(yè)分工體系、優(yōu)化經(jīng)濟運行效率，成為我國經(jīng)濟發(fā)展的重要增長極。以工業(yè)為例，我國擁有聯(lián)合國產(chǎn)業(yè)分類中的所有工業(yè)門類，催生大量對人工智能的個性化、場景化應(yīng)用需求，為人工智能提供了“用武之地”。兩者“雙向奔赴”，既推動我國工業(yè)的轉(zhuǎn)型升級，也通過工業(yè)場景的大規(guī)模深度應(yīng)用和高質(zhì)量數(shù)據(jù)沉淀反哺人工智能技術(shù)的迭代創(chuàng)新，加速人工智能新的“智能涌現(xiàn)”。人工智能正在通過“原生”方式重構(gòu)企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃、運行架構(gòu)、業(yè)務(wù)流程和產(chǎn)品服務(wù)，使少數(shù)人管理監(jiān)督成百上千的智能體，完成原來數(shù)十人甚至上百人團隊的工作，不斷催生“一人企業(yè)”等顛覆式的新模式新業(yè)態(tài)，成為智能經(jīng)濟新的增長引擎。

??三是人工智能技術(shù)正在全維度重構(gòu)人類生產(chǎn)生活，但雙刃劍屬性日益凸顯。從智能眼鏡實時翻譯、數(shù)字人提供咨詢服務(wù)，到工業(yè)領(lǐng)域人形機器人進廠“實習(xí)”，從事裝配、搬運、分揀、巡檢勞動，人工智能正從“會聊天”轉(zhuǎn)向“會干活”，走進生產(chǎn)生活的方方面面。從生產(chǎn)端到消費端，從物理空間到數(shù)字空間，人工智能不僅正在重塑生產(chǎn)方式和生活方式，更深刻改變著社會結(jié)構(gòu)、價值觀念與倫理準則。放眼世界，人工智能已成為全球與區(qū)域多邊機制的核心議題，聯(lián)合國、金磚、東盟、上合等國際組織均通過發(fā)布領(lǐng)導(dǎo)人宣言或聯(lián)合聲明，凝聚人工智能發(fā)展與治理共識。與此同時，人工智能帶來的安全治理問題不容忽視。今年年初風(fēng)靡全球的智能體應(yīng)用“小龍蝦”，在帶來全新體驗的同時，也暴露出可能存在的權(quán)限邊界模糊、敏感信息泄露、易遭受提示詞注入以及供應(yīng)鏈投毒攻擊等問題，并進一步加劇了就業(yè)替代等社會性擔憂。

??總的來看，此輪人工智能打破了傳統(tǒng)線性發(fā)展模式，形成了有別于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的四個內(nèi)在發(fā)展規(guī)律，承載著技術(shù)革新的全新邏輯。

??一是規(guī)模擴張與效率突破形成持續(xù)張力。整體上看，高投入、高收益的規(guī)模定律仍在生效，但模型性能隨投入規(guī)模增長發(fā)生邊際收益遞減，效率創(chuàng)新的重要性逐漸凸顯，如DeepSeek采用開源模式工程化創(chuàng)新，實現(xiàn)了低成本媲美頂尖模型的效果。同時，效率突破帶來的算力成本下降也引發(fā)一個悖論：主流模型推理詞元輸出成本在過去三年下降99%，成本的極度收斂反而刺激了更廣泛的使用場景和更高的收入產(chǎn)出，形成技術(shù)迭代推動應(yīng)用普及的正向循環(huán)。

??二是全棧軟硬件協(xié)同是競爭力的真正來源。不同于芯片、汽車等傳統(tǒng)硬件產(chǎn)業(yè)，人工智能的競爭力形成于“算法—框架—芯片—系統(tǒng)”的整體協(xié)同，生態(tài)黏性不依賴單一產(chǎn)品，一旦形成體系優(yōu)勢極難被單點突破所撼動。近段時間，DeepSeek、阿里巴巴、OpenAI、谷歌等全球頭部廠商競爭焦點已從單純的追求模型極致性能逐步過渡為軟硬件全?；A(chǔ)設(shè)施能力的比拼，各方正在加緊構(gòu)建從算力、模型到應(yīng)用的全棧協(xié)同體系，實現(xiàn)系統(tǒng)收益最大化。

??三是“模數(shù)共振”是推動人工智能能力迭代的關(guān)鍵。大模型技術(shù)迭代與產(chǎn)業(yè)落地的核心邏輯，集中體現(xiàn)為數(shù)據(jù)、模型、應(yīng)用三者的深度耦合、同頻共振，即“模數(shù)共振”。其中，高質(zhì)量數(shù)據(jù)是模數(shù)共振的基礎(chǔ)支撐，高效能模型是模數(shù)共振的驅(qū)動引擎，高價值應(yīng)用是模數(shù)共振的落地載體，加快構(gòu)建“高質(zhì)量數(shù)據(jù)—高效能模型—高價值應(yīng)用”協(xié)同發(fā)展新格局成為推動人工智能新一輪發(fā)展的關(guān)鍵所在。

??四是治理能力與產(chǎn)業(yè)實力相互支撐。對于人工智能發(fā)展來說，治理能力與產(chǎn)業(yè)實力如鳥之兩翼，缺一不可。構(gòu)建系統(tǒng)完備、科學(xué)有效的安全治理體系，既是人工智能賦能國民經(jīng)濟千行百業(yè)的重要依托，也是一國深度參與全球規(guī)則制定、將產(chǎn)業(yè)實力轉(zhuǎn)化為國際影響力的基本前提。產(chǎn)業(yè)實力為治理能力提供實踐場景和技術(shù)底氣，治理能力則為產(chǎn)業(yè)發(fā)展行穩(wěn)致遠保駕護航，二者相互支撐，共同塑造一個國家在人工智能時代的綜合競爭力。

??二、我國人工智能發(fā)展面臨的新挑戰(zhàn)

??當前，全球人工智能技術(shù)路線尚未固化，是加快發(fā)展難得的戰(zhàn)略機遇窗口，但這一窗口正隨著頭部國家持續(xù)加大投入而不斷收窄。生態(tài)一旦形成將產(chǎn)生強烈的鎖定效應(yīng)，后來者突破難度將呈指數(shù)級上升。因此，誰能在這一輪競爭中搶占先機，誰就將在未來全球產(chǎn)業(yè)格局中掌握主動權(quán)。近年來，我國高度重視人工智能發(fā)展，不斷完善頂層設(shè)計、加強工作部署，推動人工智能綜合實力實現(xiàn)了整體性、系統(tǒng)性躍升。同時，我國人工智能發(fā)展在基礎(chǔ)理論、關(guān)鍵核心技術(shù)等方面還存在短板弱項。我們必須全面把握人工智能發(fā)展的進展與差距，按照黨中央決策部署和要求正視差距、加倍努力。

??我國算力總規(guī)模已位居全球前列，但軟硬件生態(tài)不足制約著效能的充分釋放。從規(guī)模指標看，我國具備了支撐人工智能產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展的硬件基礎(chǔ)。截至今年一季度，智能算力規(guī)模達每秒1882百億億次浮點運算，位居全球前列；智算中心建設(shè)持續(xù)提速，建成萬卡智算集群42個，為人工智能大規(guī)模發(fā)展提供了有力的基礎(chǔ)支撐。從產(chǎn)業(yè)鏈條看，我國已初步建立起較為完整的算力產(chǎn)業(yè)體系。國內(nèi)廠商圍繞芯片、軟件棧、服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)、存儲、集群等算力產(chǎn)業(yè)鏈上下游展開布局，涌現(xiàn)出一體機、超節(jié)點、智能終端等一批多樣化的算力部署方案，滿足不同業(yè)務(wù)場景的研發(fā)和應(yīng)用需求。但從效能角度看，規(guī)模優(yōu)勢尚未轉(zhuǎn)化為真實競爭力。國內(nèi)智能芯片與主流軟件框架之間的兼容適配問題仍懸而未決，多家芯片廠商各守一套軟件棧，形成了“生態(tài)割裂”，開發(fā)者在國產(chǎn)芯片上部署大模型，往往需要投入大量額外的適配工作。

??我國大模型研發(fā)追趕勢頭強勁，但原始創(chuàng)新能力與國際先進水平相比仍存一定差距。2025年我國人工智能企業(yè)數(shù)量超6200家，核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破1.2萬億元。測試發(fā)現(xiàn)，我國大模型與國外一流模型在基礎(chǔ)能力上已基本持平，并在中文場景中具有明顯優(yōu)勢。以DeepSeek為代表的國產(chǎn)大模型在效率優(yōu)先路線上展現(xiàn)出真實的國際競爭力，開源下載量躍居全球前列，充分證明我國在工程化創(chuàng)新方面具備相當實力。然而也要清醒看到，工程化落地能力強并不等同于原始創(chuàng)新能力強。我國模型在復(fù)雜推理、工具使用等領(lǐng)域與世界一流模型仍有差距，且前沿模型技術(shù)的原始創(chuàng)新能力仍處于追趕階段。與此同時，產(chǎn)業(yè)界與科學(xué)界的深度融合仍顯不足，基礎(chǔ)研究向產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化的鏈條還不順暢，科研成果從實驗室走向市場的周期偏長、轉(zhuǎn)化率偏低，持續(xù)突破的內(nèi)生動力有待進一步加強。高水平人工智能專業(yè)人才的供給與產(chǎn)業(yè)快速擴張的需求之間存在顯著缺口。

??我國人工智能應(yīng)用場景豐富，但場景數(shù)據(jù)飛輪尚未真正轉(zhuǎn)動起來。目前，工業(yè)、醫(yī)療、交通、金融等領(lǐng)域已涌現(xiàn)出大量探索性應(yīng)用，概念驗證項目數(shù)量可觀，這是我國獨特的戰(zhàn)略優(yōu)勢。同時也要看到，我國人工智能“場景落地沉淀數(shù)據(jù)—數(shù)據(jù)訓(xùn)練優(yōu)化模型—模型升級拓展場景—場景擴容富集數(shù)據(jù)”閉環(huán)迭代的良性循環(huán)尚未完全實現(xiàn)。數(shù)據(jù)要素市場化配置體制機制仍需健全，跨領(lǐng)域、跨行業(yè)、跨層級的數(shù)據(jù)壁壘與“數(shù)據(jù)孤島”問題尚未得到根本性破解，場景數(shù)據(jù)的權(quán)屬界定、流通交易、安全治理等制度規(guī)則仍需完善，部分領(lǐng)域數(shù)據(jù)質(zhì)量不高、標準化程度不足、開放共享不暢等問題依然存在，不利于大模型等關(guān)鍵技術(shù)的自主可控迭代升級，也影響了人工智能應(yīng)用從“可用”向“好用”、“易用”的深度跨越。

??我國人工智能治理框架初步形成，仍需主動作為提升治理能力與全球規(guī)則制定話語權(quán)。我國高度重視人工智能治理工作，已出臺《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》、《人工智能科技倫理審查與服務(wù)辦法（試行）》等系列政策法規(guī)，初步建立了覆蓋個人信息保護、算法推薦、深度合成、網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)安全等關(guān)鍵問題的治理框架，并積極參與聯(lián)合國、G20、金磚等多邊機制的相關(guān)議題討論，治理探索走在全球前列。但也應(yīng)認識到，當前我國人工智能治理面臨兩方面挑戰(zhàn)。從國內(nèi)看，治理能力與產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度之間仍存在明顯落差。人工智能幻覺、偏差等技術(shù)風(fēng)險尚無成熟解決方案，算法模型的準確性、可解釋性有待進一步提升，制約著人工智能在醫(yī)療、工業(yè)控制、金融決策等高風(fēng)險行業(yè)的深度落地。從國際看，美國依托技術(shù)與生態(tài)優(yōu)勢輸出標準、強化全球主導(dǎo)，歐盟通過嚴格合規(guī)監(jiān)管爭取人工智能規(guī)則制定權(quán)，對我國參與全球人工智能治理構(gòu)成現(xiàn)實挑戰(zhàn)。

??三、加快推動人工智能高質(zhì)量發(fā)展和全方位賦能

??當前，人工智能技術(shù)路線的競爭格局仍有重大變數(shù)，但效率優(yōu)先已經(jīng)成為各方關(guān)注的重要路線之一，我國在工程化創(chuàng)新和應(yīng)用場景上積累的比較優(yōu)勢，恰恰與這一方向高度契合。機遇千載難逢，窗口稍縱即逝。我們要以習(xí)近平總書記關(guān)于人工智能發(fā)展的重要論述為根本遵循，堅定信心、真抓實干，把戰(zhàn)略判斷轉(zhuǎn)化為持續(xù)的產(chǎn)業(yè)競爭力，加快推動人工智能高質(zhì)量發(fā)展和全方位賦能。當前需要在幾個關(guān)鍵領(lǐng)域精準發(fā)力、協(xié)同推進。

??處理好規(guī)模與效能的關(guān)系，推動我國從“算力大國”向“算力強國”發(fā)展。我國算力總規(guī)模已位居全球前列，但規(guī)模優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為效能優(yōu)勢，仍有大量工作要做。要進一步引導(dǎo)各地統(tǒng)籌布局智算中心建設(shè)，推動萬卡級及以上智算集群向樞紐節(jié)點集聚，深化算力與電力、網(wǎng)絡(luò)的協(xié)同規(guī)劃，提升綠電、核電等清潔能源占比，降低整體能耗強度，增強算力基礎(chǔ)設(shè)施的可持續(xù)運營能力。要面向應(yīng)用場景推動算力的精準供給，針對大模型訓(xùn)練、推理、科學(xué)計算等不同負載特征，優(yōu)化算力資源的調(diào)度與配置，避免“大水漫灌”式的粗放供給，實現(xiàn)算力資源與應(yīng)用需求的高效匹配。要加快推進算力互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，推動?xùn)|西部算力協(xié)同互補，降低算力使用門檻，使中小企業(yè)也能便捷獲取高質(zhì)量算力資源，搭建智能化轉(zhuǎn)型的普惠基礎(chǔ)設(shè)施。

??處理好追趕與創(chuàng)新的關(guān)系，在效率路線上打造自主競爭優(yōu)勢。當前我國工程化創(chuàng)新實力已得到國際驗證，但要在規(guī)模定律持續(xù)演進的過程中保持長期競爭力，需在堅持效率優(yōu)先戰(zhàn)略方向的同時，加強原始創(chuàng)新能力建設(shè)。要用好國家科技重大專項等渠道，加強人工智能基礎(chǔ)理論框架體系研究，強化對基礎(chǔ)模型架構(gòu)創(chuàng)新、訓(xùn)練算法優(yōu)化、原生多模態(tài)融合等前沿方向的支持；推進多元技術(shù)路線并行探索，對非Transformer模型架構(gòu)、智能體自主進化、可解釋性與對齊等新型方向保持戰(zhàn)略儲備，防止在單一路線上形成路徑依賴。要構(gòu)建以企業(yè)和高校為主導(dǎo)的產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新體系，推動科學(xué)界與產(chǎn)業(yè)界深度融合，打通基礎(chǔ)研究向產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化的鏈條，建立鼓勵創(chuàng)新、寬容失敗的評價機制，形成無縫協(xié)作的創(chuàng)新生態(tài)。要加大人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)力度，支持校企聯(lián)合培養(yǎng)，推動產(chǎn)教融合，壯大既懂技術(shù)又懂行業(yè)的復(fù)合型人才隊伍，為持續(xù)突破提供充足的人才儲備。

??處理好單點突破與整體協(xié)同的關(guān)系，以軟硬件生態(tài)建設(shè)打造系統(tǒng)性競爭優(yōu)勢。人工智能競爭的歷史經(jīng)驗表明，單點技術(shù)的突破固然重要，但真正決定產(chǎn)業(yè)格局的，是能否形成軟硬件深度協(xié)同的完整生態(tài)體系。例如，英偉達在人工智能時代建立起難以撼動的市場地位，根本原因在于圖形處理器（GPU）、統(tǒng)一計算設(shè)備架構(gòu)（CUDA）軟件棧與PyTorch等主流框架共同構(gòu)成了一個開發(fā)者高度依賴的完整生態(tài)，芯片、框架、工具鏈、應(yīng)用層彼此深度適配，形成了“越用越優(yōu)”的生態(tài)正循環(huán)，使后來者即便在單點硬件上實現(xiàn)超越，也難以動搖其整體生態(tài)優(yōu)勢。這一規(guī)律對我國具有深刻啟示：補齊軟硬件協(xié)同短板，不能依賴單點突破，必須系統(tǒng)推進“算法—框架—芯片—系統(tǒng)”全鏈條的協(xié)同對接，打破各家芯片廠商各守一套軟件棧的碎片化格局，推動開發(fā)者能夠在國產(chǎn)軟硬件體系上高效構(gòu)建各類應(yīng)用。要鼓勵芯片廠商與大模型研發(fā)團隊開展早期深度的協(xié)同設(shè)計，使硬件特性與模型架構(gòu)相互適配。

??處理好技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的關(guān)系，推動應(yīng)用落地從“樣板間”走向規(guī)?；?。人工智能與實體經(jīng)濟的融合，不是技術(shù)的單向輸出，而是技術(shù)能力與產(chǎn)業(yè)需求雙向適配、相互塑造的過程。要培育壯大專業(yè)化的行業(yè)應(yīng)用服務(wù)提供商，讓既懂人工智能技術(shù)、又懂行業(yè)知識的“中間力量”承擔起供需對接的橋梁職能。工業(yè)領(lǐng)域是人工智能賦能實體經(jīng)濟最具戰(zhàn)略價值的主戰(zhàn)場，已涌現(xiàn)出一批有說服力的實踐案例：在質(zhì)量檢測環(huán)節(jié)，視覺大模型將漏檢率大幅壓縮，實現(xiàn)全流程在線檢測；在工藝優(yōu)化環(huán)節(jié)，大模型通過對海量歷史生產(chǎn)數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，持續(xù)輸出最優(yōu)工藝參數(shù)組合，將產(chǎn)品良率提升至人工經(jīng)驗難以企及的水平；在設(shè)備運維環(huán)節(jié)，預(yù)測性維護模型將計劃外停機時間顯著縮短，有效降低生產(chǎn)中斷損失。這些實踐的共同規(guī)律是：人工智能以數(shù)據(jù)為紐帶，將工程師積累數(shù)十年的隱性經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為可復(fù)用、可迭代的顯性知識，成為工廠持續(xù)改善的“數(shù)字參謀”。要推動龍頭企業(yè)率先開展深度應(yīng)用，再通過供應(yīng)鏈帶動機制向產(chǎn)業(yè)鏈上下游中小企業(yè)擴散，同時打通跨企業(yè)、跨機構(gòu)的數(shù)據(jù)流通壁壘，使豐富的應(yīng)用場景真正轉(zhuǎn)化為驅(qū)動模型持續(xù)進化的數(shù)據(jù)飛輪。

??處理好發(fā)展與治理的關(guān)系，以高水平治理護航高質(zhì)量發(fā)展。治理與發(fā)展并非對立關(guān)系，而是辯證統(tǒng)一、相輔相成的，應(yīng)從提升產(chǎn)業(yè)實力的高度來認識安全治理的戰(zhàn)略價值。要健全完善人工智能政策法規(guī)、標準規(guī)范與倫理準則體系，為技術(shù)創(chuàng)新破除枷鎖、掃除障礙，為產(chǎn)業(yè)落地應(yīng)用注入可持續(xù)發(fā)展動力。要推動可信人工智能技術(shù)攻關(guān)，切實提升算法模型的準確性、魯棒性和可解釋性，將“用得不放心”轉(zhuǎn)化為“用得放心”。要加快建立覆蓋大模型全生命周期的安全評估體系，完善針對幻覺率、抗攻擊性、可控性等安全能力的標準化測試方案，推動安全治理從被動應(yīng)對向主動防范轉(zhuǎn)變。治理能力本身就是產(chǎn)業(yè)競爭力的重要組成部分——只有建立系統(tǒng)完備、科學(xué)有效的人工智能治理體系，才能為高價值行業(yè)應(yīng)用打開廣闊空間。

??打造中國人工智能國際公共產(chǎn)品，為世界貢獻中國智慧和中國力量。立足國內(nèi)優(yōu)勢，與南方國家共享人工智能技術(shù)成果、經(jīng)驗與應(yīng)用方案，推動全球治理規(guī)則協(xié)調(diào)統(tǒng)一。健全人工智能開源機制，加快建設(shè)高水平人工智能開源社區(qū)。支持以“技術(shù)開源+生態(tài)共建”推廣通用模型，以“本地化拓展+普惠賦能”開拓全球市場，為發(fā)展中國家提供高質(zhì)量技術(shù)供給。加強政府引導(dǎo)與產(chǎn)業(yè)協(xié)同，推動硬件、算法、應(yīng)用、解決方案等全鏈條服務(wù)出海，讓全球共享發(fā)展紅利。推動落實《“人工智能+”國際合作倡議》，依托聯(lián)合國、中國—東盟、金磚、“一帶一路”等雙多邊機制，協(xié)同推進人工智能國際交流合作。高質(zhì)量建設(shè)中國—金磚國家人工智能發(fā)展與合作中心、中國—東盟人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心，加快人工智能能力建設(shè)，參與全球人工智能治理。秉持“普惠包容、智能向善”理念，以中國人工智能發(fā)展實踐講好中國故事、貢獻中國力量。（余曉暉，作者為中國信息通信研究院院長、黨委副書記）